協業の方法
どんな始め方でも
最初のユースケースを検討している段階でも、規制された環境全体にAIを展開する段階でも、入口は用意されています。
ENG-01
プロダクトをパイロット導入
MachineCraft または Machinaut を焦点を絞ったユースケースに投入し、自社の環境で動く様子をご確認ください。
ENG-02
本番環境へデプロイ
信頼できるAIをチーム全体へ展開——クラウド、オンプレミス、エアギャップのいずれでも、監督と監査を標準装備して。
ENG-03
オープンソースの上に構築
Lodestar や QMI Lab のプロジェクトの上に構築するか、商用サポートについてご相談ください。
進め方
本番までの短い道のり
長い調達の迷路はありません——小さく始め、スケールする前に有効性を証明します。
01
何を構築しようとしているか、お聞かせください
ユースケース、制約、そしてあなたのチームにとって「信頼できる」が何を意味すべきかをお聞かせください。
02
パイロットを設計
それを最適なプロダクトにマッピングし、評価いただける、焦点を絞ったパイロットを立ち上げます。
03
本番環境へデプロイ
パイロットから本番環境へ——自社の境界の内側で、初日から監督と監査証跡を備えて移行します。
まずは対話から
ご連絡ください。最初のパイロットから本番展開まで、一緒にスコープを描きます。

